Google 新画像生成 AI「 Nano Banana Pro 」の全貌！

みなさん、こんにちは。今回は Google が発表した最新の画像生成モデル「Nano Banana Pro」についてお話しします。

Google の新画像生成モデル「Nano Banana Pro」

Google は、先日リリースした大型言語モデル Gemini 3 をベースにした新しい画像生成モデル「Nano Banana Pro」を公開しました。このモデルは、以前の「Nano Banana」よりも高解像度で、より詳細な画像や正確なテキストを生成できるのが特徴です。さらに、フォントや言語、スタイルの違いにも対応できるようになっています。

主な特徴と機能

Nano Banana Pro は、プロのクリエイター向けに設計されており、カメラアングルや照明、被写界深度、フォーカス、カラーグレーディングなど、画像の細かい部分をコントロールできる点が大きな魅力です。解像度も大幅にアップしており、従来の 1024×1024 ピクセルから、2K や 4K の高解像度画像を生成可能になりました。

また、ウェブ検索機能も搭載されていて、例えばレシピを調べてフラッシュカードを作るといった使い方もできるそうです。

コストとパフォーマンス

高品質な画像を生成できる反面、処理速度は遅くなり、コストも上がっています。従来モデルは 1024 ピクセルの画像生成で約 0.039 ドルでしたが、Nano Banana Pro は 1080p や 2K 画像で約 0.139 ドル、4K 画像では約 0.24 ドルかかるとのことです。

その他の注目ポイント

このモデルは最大 6 枚の高精細ショットや、最大 14 個のオブジェクトを画像内でブレンドでき、最大 5 人の人物の一貫性や類似性も保てるそうです。Google はデモアプリも公開しており、実際に試すことができます。

さらに、Google の AI ツール群に順次導入されており、無料プランのユーザーは一定数までは Nano Banana Pro を使えますが、それを超えると従来モデルに切り替わる仕組みです。AI Plus、Pro、Ultra の有料プランではより多くの生成が可能で、Notebook LM や動画ツール「Flow」、Google Slides や Vids などでも利用できるようです。

AI 生成画像の識別技術も搭載

また、Google は AI 生成画像に透かしを入れて識別する技術「SynthID」も組み込んでいます。これにより、ユーザーはアップロードした画像が AI によって生成または編集されたものかどうかを判別できるようになっています。ただし、他の透かし技術（例えば C2PA）への対応については現時点で言及がありません。

今回の発表は、画像生成 AI の精度や表現力がさらに進化していることを示しており、特にクリエイティブな現場での活用が期待されそうです。一方でコストや処理速度の面での課題もあり、用途に応じて使い分けが必要かもしれませんね。引き続きウォッチしていきたいですね！