2025 年 AI LLM 戦略：用途別モデル活用術
みなさん、こんにちは。今回は2025年の大規模言語モデル（LLM）の最新動向について、分かりやすく解説していきます。
2025年のAI戦略：単一モデルからスタックへ
2025年の特徴的な戦略は、「これが最高の大規模言語モデルだ！」と一つに絞るのではなく、用途に応じて複数のモデルを組み合わせるスタック戦略が主流になったことです。例えば、コード作成や編集には Claude、コスト重視の大量処理には DeepSeek や Qwen、創作には Muse、制約が厳しい場面では Dolphin といった具合です。
この年はモデルが「個性」ではなく「ツール」として捉えられ、使いこなすユーザーにアドバンテージが生まれました。技術も成熟し、より賢く、安価で、特定のタスクに特化したモデルが増えたため、単一の「最高モデル」を追いかける時代は終わったようです。
コーディング向けモデル
2025年は「Vibe coding」（簡単な指示でAIにコードを書かせる技術）が大きく注目されました。信頼性重視のチームには Anthropic の Claude Opus 4.5 が人気。高い推論力と低い誤情報率で実務に適していますが、コストと長時間の文脈処理効率は課題です。
一方、コストパフォーマンス重視なら中国の DeepSeek V3.2 が注目されています。1百万トークンあたり約0.28ドルと非常に安価で、MITライセンスのため自由に改変・利用可能。API限定の「Speciale」版もあります。
エージェント型AI（Agentic Tasks）
ユーザーの細かい指示や監督なしに複数ステップの作業を自動でこなす「エージェント型AI」が2025年の注目分野です。OpenAIの GPT-5.2 “Thinking” は、80%の評価を持ち、タスクの複雑さに応じて高速応答と深い推論を使い分ける能力が高く、実務的なワークフローに最適です。
コスト効率を重視するなら、中国の MiniMax M2 が約1,000トークンあたり0.01ドルと非常に安価で、大量の対話型エージェント運用に向いています。NVIDIAの新モデル Nemotron 3 もGPU向けに注目されています。
チャットボット向けモデル
多用途で知識豊富、長時間の会話も可能なチャットボットでは、依然として OpenAI の GPT-5.2 が市場の60.5%を占め、約8億人の週次アクティブユーザーを持ちます。特に「メモリー機能」により、過去の会話を覚えて繰り返しの説明が不要なのが強みです。
コスト重視なら Alibaba の Qwen 2.5 が40%の新規ファインチューニングモデルの基盤となっており、多言語対応かつApache 2.0ライセンスで商用利用も自由。ローカル展開も可能です。
クリエイティブライティング向けモデル
創造性や想像力が求められる分野では、OpenAIの GPT-5 Pro が最高スコアを記録していますが、月額200ドルと高価です。多くの人にとってはコストに見合わないかもしれません。AI企業もこの分野にはあまり注力していない印象です。
創作に特化した Sudowrite の Muse モデルは、物語の筋を保つナラティブエンジニアリング機能があり、フィクション作家に人気。ただし Sudowrite プラットフォーム限定で、成人向け表現に寛容な点も特徴です。
オープンソースの長編向けモデルとしては、2024年の Longwriter が依然として有用。大量の創作テキストを一気に生成でき、他モデルでの編集や詳細作りに活用できます。
検閲なし・NSFW向けモデル
検閲や制約なしで自由に使いたい場合は、Dolphin モデルが定番。70億パラメータ版は安全制限を解除した「アライメントデトックス」トレーニング済みです。MetaのLlama系は独自のコミュニティライセンスが適用されるので注意が必要です。
また、Qwq-abliterated は非常に自由度の高いファインチューニングモデルとして知られています。
科学・研究・ビジネス向けモデル
Gemini 3 Pro は科学的推論で歴史的な高評価を獲得。複雑な問題を段階的に解決する「Deep Think」モードや、1,000万トークンの大容量コンテキストで論文丸ごと解析も可能です。
安定性重視なら Z.AI の GLM-4.6 がAPIコストが西側モデルの約3分の1で、MITライセンスのためカスタマイズやセルフホスティングに適しています。
多用途かつ多言語対応の Alibaba Qwen3 はオープンウェイトで研究者に人気。公式の Qwen Chat プラットフォームでは無料で最先端の研究エージェント機能も利用できます。
2025年はAIモデルが多様化し、単一の「最高モデル」ではなく、用途に応じて最適なモデルを選び組み合わせる時代になったようです。これからも各モデルの進化や新しい活用法に注目していきたいですね。引き続きウォッチしていきたいですね！
