AI ショッピング革命！Onton の最新技術とは？

みなさん、こんにちは。今回は AI を活用したショッピング体験の最新動向についてお話しします。

大手企業とスタートアップが進める AI ショッピングアシスタント

OpenAI、Google、Amazon といった大手テック企業は、単にコンテンツ生成や要約に AI を使うだけでなく、ショッピングの分野でも AI を活用し始めています。これらの企業は、ユーザーが新しい商品カテゴリーを調べたり、最適な商品を提案したりする AI アシスタントに多額の投資をしています。

また、Perplexity、Daydream、Cherry といったスタートアップも、AI を使った商品発見のサービスを展開しており、ユーザーの AI 利用が増加しています。特に家具の AI ショッピングプラットフォーム「Onton」（旧 Deft）は、月間アクティブユーザー数が 5 万人から 200 万人以上に急増し、検索や画像生成の利用が拡大しています。

Onton の資金調達と今後の展開

この成長を背景に、Onton は新たに 750 万ドルの資金調達を発表しました。リード投資家は Footwork で、これにより総調達額は約 1000 万ドルに達しています。調達資金は、家具以外のカテゴリー、特にアパレルや家電製品への展開に使われる予定です。

今年初めに社名を Deft から Onton に変更した理由は、元の名前が分かりにくかったことや、プレミアムドメインの確保が難しかったためだそうです。

Onton の技術と特徴

Onton は「ニューロシンボリックアーキテクチャ」という技術を使っており、これにより大規模言語モデル（LLM）が抱えがちな「幻覚問題」（誤った情報を生成する問題）を減らし、より論理的で正確な検索結果を提供できるとしています。さらに、商品説明に書かれていない実世界の情報も学習し、例えば「ペットに優しい家具」を探す際には、素材の特性から耐汚れ性や耐傷性を考慮した提案が可能です。

また、異なるサイトで呼び方が違う商品でも、AI がそれを理解して適切な結果を出せるよう工夫されています。

多様な入力方法とユーザー体験の向上

Onton では、画像アップロードやテキストプロンプトを使って、家やオフィスの理想のレイアウトを伝えることができ、それに合った家具を提案してくれます。さらに、無限キャンバス上で画像生成や編集ができ、部屋の写真をアップロードして家具を配置するシミュレーションも可能です。

チャットだけに頼らず、こうした多様なインターフェースを用意することで、ユーザーが言葉でうまく説明できなくても欲しいものにたどり着けるようにしています。

今後の展望と競合環境

Onton はこれらの技術により、従来の EC サイトよりも 3～5 倍高いコンバージョン率を実現しているといいます。アパレル分野への進出も視野に入れており、カタログ構築を進めている段階です。ここでは Daydream、Aesthetic、Style.ai といった競合も存在します。

従業員数は 2023 年の 3 名から現在は 10 名に増え、今後はエンジニアや研究者を採用して 15 名体制を目指しています。

AI を使ったショッピングは、単なる検索の効率化だけでなく、ユーザーのニーズを深く理解し、よりパーソナライズされた提案ができる方向に進んでいるようです。Onton のようなスタートアップの動きは、今後の EC の形を大きく変える可能性があり、非常に興味深いですね。引き続きウォッチしていきたいですね！