Tether の AI 技術革新でスマホ AI が進化！

みなさん、こんにちは。今回は、Tether が発表した最新の AI 関連技術についてお話しします。Tether といえば、ステーブルコインで有名ですが、最近は AI やインフラ分野にも力を入れているようです。

QVAC Fabric と BitNet LoRA の統合で消費者向けデバイスでの大規模 AI モデルが進化

Tether の新しい QVAC Fabric は、BitNet LoRA という技術を組み込んでおり、これにより AMD や Intel の GPU、Apple の Metal 環境、さらには最新のスマートフォンの GPU 上で数十億パラメーター規模の AI モデルの微調整や推論が可能になりました。Tether の発表によると、CPU と比べて 2～11 倍の高速化が見込め、メモリ使用量も最大 90％削減できるとのことです。

この技術のポイントは、スマホやノートパソコンのように熱やメモリの制約が厳しいデバイスでも、より大きなモデルや複数の AI セッションを同時に動かせる可能性があること。つまり、これまで「お試し」程度だったオンデバイス AI が、実用的なレベルに近づいているかもしれません。

スマホで最大 13 億パラメーターのモデルを微調整可能に

Tether は Pixel 9、Galaxy S25、iPhone 16 といった最新スマホで最大 3.8 億パラメーターのモデルを微調整し、さらに iPhone 16 では最大 13 億パラメーターのモデルも扱えるとしています。これは、現在主流の 3 億パラメーター以下のモデルを超える大きな進歩で、クラウドに頼らずにユーザーの端末で高度な AI 処理ができる未来を示唆しています。

Tether の戦略的な方向転換と AI インフラへの挑戦

この動きは、Tether が単なるステーブルコイン発行者から、より広範なインフラ事業者へとシフトしていることを示しています。すでにエネルギーやメディア、マイニング分野に投資している同社は、今回の QVAC Fabric と BitNet LoRA のコードをオープンソース化し、開発者コミュニティに広く使ってもらうことで、AI の分散化やビッグテックの独占に挑戦しようとしているようです。

市場的には、すぐに利益を生む話ではありませんが、AI 処理がクラウドからエッジ（端末側）に移る流れの中で、重要なツールやプラットフォームを握ることは大きな意味を持ちそうです。特にクリプト界隈では、AI 関連の動きが活発ですが、必ずしもトークンや収益モデルが絡まない「技術的な賭け」も存在することを示しています。

今後の注目ポイント

技術的には、BitNet LoRA の性能が既存の llama.cpp や Qualcomm の SDK と比べてどれほど優れているのか、実際の消費電力や発熱はどうか、商用利用のライセンスはどうなっているのか、といった点が気になるところです。もしこれらが期待通りなら、スマホが中規模言語モデルのトレーニングや推論をこなせる時代が来るかもしれません。

個人的には、Tether が AI インフラに本格参入することで、今後の Web3 や分散型技術の発展にどんな影響を与えるのか非常に興味深いです。AI とブロックチェーンの融合はまだ始まったばかりなので、引き続きウォッチしていきたいですね！