AI で 広告 注目度 を 高精度 予測！ AdGazer 最新技術

みなさん、こんにちは。今回は、広告の注目度を予測する新しい AI ツールについてお話しします。

AdGazer：広告を見る人の視線を予測するAI

広告と記事の間で、私たちの「目」を奪い合う静かな戦いが繰り広げられています。多くのディスプレイ広告は、そもそも人々が広告を嫌うために注目を集められません。そんな中、メリーランド大学とティルブルフ大学の研究者たちが開発した「AdGazer」というツールが注目されています。

AdGazer は、広告自体だけでなく、その広告が掲載されているウェブページの内容も分析し、どれくらいの時間、視聴者が広告やブランドロゴを見つめるかを予測します。これは過去の膨大な広告研究のデータをもとに、実際の人の視線データを学習しているため、かなり高い精度で予測できるそうです。

視線データを活用した高精度の予測

研究チームは、3,531件のデジタル広告を対象に、実際の人が装着した視線追跡機器で視線の動きを記録しました。AdGazer はこのデータを学習し、初めて見る広告に対しても約83％の精度で視線の注目度を予測できたとのことです。

さらに興味深いのは、広告の周囲にあるページの文脈が注目度に大きく影響する点です。例えば、金融ニュースの記事の隣にある高級時計の広告と、スポーツのスコア速報の隣にある同じ時計の広告では、注目度が異なるということです。研究によると、ページの文脈は広告の注目度の約3分の1を占め、ブランドへの視線時間の約20％にも影響を与えるそうです。

技術の仕組みと今後の展望

AdGazer は、広告とページの内容から高レベルのトピックを抽出し、それらの関連性を解析します。これに視覚的な特徴を組み合わせて、最終的な注目度スコアを算出しています。研究者たちは「Gazer 1.0」というインターフェースも開発しており、自分の広告画像をアップロードして、どの部分が注目されやすいかの予測やヒートマップを確認できるそうです。

現時点では学術的なツールですが、実際の広告技術への応用は数ヶ月以内に現実的になる可能性があるとのこと。広告業界にとっては、クリエイティブだけでなく、掲載場所の文脈も重視する新たな戦略が求められるかもしれませんね。

広告を見る側としては、どんな広告が自分の目に留まるのか、AIが予測していると思うと少し不思議な気持ちにもなります。今後、この技術がどのように進化し、広告体験に影響を与えるのか、引き続きウォッチしていきたいですね！